2026年9月18日
遠回しな断りをどのように収集・評価するか｜CIRCA
「明日の会議に参加できますか」と聞かれて、「締切が明日なんです」と答えた場合、多くの人は断りだと受け取ります。しかし、返答には「いいえ」という言葉がありません。 CIRCAは、Yes・Noで答えられる質問に対する遠回しな応答を集め、その返答が肯定、否定、条件付きなどのどの意味を持つかを記録した英語データセットです。 本記事は公開論文と公開データセットの内容を…
社会・感情・倫理
感情、共感、社会的常識、道徳、社会規範などを扱うAI研究とデータセットを紹介します。
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2026年9月18日
相手の信念や知識を推測するTheory of Mind系データ
箱の中のお菓子が、本人のいない間に別の場所へ移されました。戻ってきた本人は、最初にどこを探すでしょうか。 私たちは正しい場所を知っています。しかし、本人は移動を見ていないため、以前の場所にあると信じています。自分の知識と相手の知識を分けて考える能力は、心の理論、英語ではTheory of Mindと呼ばれます。 本記事は公開研究を手掛かりに、他者の信念を扱う…
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2026年9月18日
会話から話者の立場や権力関係を推論するデータ
会議の参加者名から役職を消しても、誰が議題を決め、誰が承認を求め、誰の発言で結論が決まったかを見ると、立場の違いが分かることがあります。 会話に現れる権力は、敬語や肩書だけではありません。発言の順序、依頼への応答、話題を変える力、反対意見の出しやすさなど、複数ターンに分散しています。 本記事は会話研究のデータ設計を紹介するものです。言葉遣いから個人の職位や社…
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2026年9月18日
親密さ・上下関係・形式性をどうアノテーションするか
二人が「同僚」であると分かっても、その会話が対等で親しいものか、形式的で上下関係の強いものかは分かりません。関係名だけでは、実際の会話に表れる距離感を十分に説明できないからです。 人間関係を対話データへ付けるときは、友人、家族、同僚といった名称と、親密さ・上下関係・形式性のような連続的な特徴を分けて記録する方法があります。 本記事は公開研究を手掛かりに、関係…
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2026年9月18日
文化の異なる評価者へ同じ社会規範を尋ねる研究
同じ行動でも、ある地域では礼儀正しいとされ、別の地域では距離が近すぎると感じられることがあります。社会規範をAIへ教えるとき、一つの国で集めた多数意見を人類共通の正解にはできません。 文化差を調べる研究では、文章を各言語へ翻訳して配布するだけでなく、本当に同じ状況を比較できているかを設計する必要があります。 本記事では、文化を国籍だけで単純化せず、データ収集…
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2026年9月18日
評価者によって善悪の判断が違うとき、正解をどう決めるか
同僚の間違いを本人に知らせず、上司へ報告した。友人のためを思って秘密を家族へ話した。このような場面では、同じ文章を読んでも人によって善悪の判断が分かれます。 AI用データを作るとき、3人中2人が「悪い」と答えたら、それを正解にしてよいのでしょうか。道徳判断では、不一致そのものが重要な情報になります。 本記事は公開研究を手掛かりに、価値判断データの設計を考える…
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2026年9月18日
誰を助けるべきかを問うMoral Machine
自動運転車が避けられない事故へ直面したとき、乗員と歩行者のどちらを守るべきか。人数、年齢、交通ルールの順守をどこまで考慮するのか。 Moral Machineは、このような架空の事故場面を二択で提示し、世界中の参加者から判断を集めたオンライン実験です。 本記事は公開論文と公開データの紹介です。回答傾向は、自動運転車が実際に採用すべき制御方針や法的基準をそのま…
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2026年9月18日
道徳的な判断が分かれる事例を集めたETHICS
落とし物を届ける。約束を破る。少数の人を犠牲にして多数を助ける。いずれも道徳に関係しますが、同じ基準だけでは評価できません。 ETHICSは、AIの道徳判断を一つの善悪問題として扱わず、日常的な常識、正義、義務論、功利主義、美徳という五つの領域に分けて評価する英語データセットです。 本記事は公開論文と公開データセットの内容を紹介するものです。データセットの多…
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2026年9月18日
相談相手へ共感的に応答する方法を集めたESConv
共感的な返答は、単に「大変でしたね」と言えば成立するものではありません。相手の状況を質問する、言葉を言い換えて確認する、感情を受け止める、情報を示す、行動を提案するなど、会話の段階に応じた方法があります。 ESConvは、悩みを話す人と支援する人の会話を収集し、支援側の発話へ応答方略を付けたデータセットです。 ESConvは研究用の感情支援対話です。医療診断…
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2026年9月18日
感情が生まれた原因を会話から探すRECCON
発話が「悲しみ」だと分類できても、なぜ悲しいのかが分かるとは限りません。原因は同じ発話に書かれていることもあれば、何ターンも前の出来事にあることもあります。 RECCONは、会話中の感情に対して、その原因になった発話と具体的な文字列を記録したデータセットです。 感情の原因は、発話者本人が説明した事実ではなく、会話を読んだ評価者による推定を含みます。記録された…
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2026年9月18日
会話から「なぜそう言ったか」を推論するCICERO
「マクドナルドへ行きたい」という発言だけを見ても、その理由は分かりません。しかし前の会話に、同じ料理が続いて飽きたという話があれば、発言の動機を推測できます。 CICEROは、発言単体ではなく会話全体を読み、背景にある原因や動機を記録した英語データセットです。 本記事は公開論文と公開データセットの紹介です。株式会社イングクラウドが当該研究へ関与したことを示す…
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2026年9月18日
二人は恋人か友人か――会話から人間関係を推論するSCRIPTS
同じ「はい」という返事でも、上司への返答と親しい友人への返答では、言葉遣いも距離感も異なります。会話から二人の関係を読み取るには、呼称、敬語、話題、上下関係などを組み合わせる必要があります。 本記事は公開論文とデータセットの紹介です。映画脚本は現実の会話そのものではなく、著作権と利用条件にも注意が必要です。 今回取り上げる論文 Are they lovers…
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2026年9月18日
「朝5時にミキサーを使うのは失礼」をデータにしたSocial Chemistry 101
「朝5時にミキサーを使うのは失礼だ」。多くの人には理解できても、一般的な辞書へ明記されている知識ではありません。Social Chemistry 101は、このような暗黙の社会規範を文章へ変えたデータセットです。 本記事は公開論文と公開データセットの紹介です。社会規範は文化、時代、属性によって変わり、データセットの記述が普遍的な正解を示すものではありません。…
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2026年9月18日
27種類の感情を文章へ付けたGoEmotions
文章の感情を「喜び・怒り・悲しみ」だけに分けると、安心、感謝、失望、困惑などの違いが消えてしまいます。GoEmotionsは、英語のRedditコメントを細かな感情へ分類したデータセットです。 本記事は公開論文と公開データセットの紹介です。投稿データを新たに収集する場合は、利用条件、個人情報、研究倫理を別途確認する必要があります。 今回取り上げる論文 GoE…
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2026年9月18日
相手の感情に寄り添う会話を集めたEmpatheticDialogues
「悲しい」というラベルを当てることと、悲しんでいる相手へ適切に応答することは別の能力です。EmpatheticDialoguesは、相手の感情を認識し、それに配慮して返答する対話AIの研究用に作られました。 本記事は公開論文と公開データセットの紹介です。株式会社イングクラウドが当該研究へ関与したことを示すものではありません。 今回取り上げる論文 Toward…
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2026年9月17日
人の動機や感情を三択問題にしたデータセットSocialIQA
「秘密を話すために相手へ近づいた」「床へ食べ物をこぼしてしまった」。人間なら、その人がなぜそうしたのか、次に何をしそうか、どのような気持ちになるかをある程度想像できます。 しかし、その答えは文章に直接書かれているとは限りません。状況から人の動機や感情を推測するには、日常生活で身につけた社会的な常識が必要です。 今回紹介するSocialIQAは、このような社会…