2026年9月18日
相手の信念や知識を推測するTheory of Mind系データ
箱の中のお菓子が、本人のいない間に別の場所へ移されました。戻ってきた本人は、最初にどこを探すでしょうか。 私たちは正しい場所を知っています。しかし、本人は移動を見ていないため、以前の場所にあると信じています。自分の知識と相手の知識を分けて考える能力は、心の理論、英語ではTheory of Mindと呼ばれます。 本記事は公開研究を手掛かりに、他者の信念を扱う…
常識推論
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2026年9月18日
あり得ない物語をAIはどう見分ける？ARTの仮説推論データ
朝、庭に出ると地面は乾いていました。昼過ぎに窓を見ると、庭がぬれています。この二つの観察の間には、「雨が降った」「誰かが水をまいた」といった出来事が考えられます。 結果から、その原因としてもっとも説明力のある出来事を推定する考え方を仮説推論、英語ではabductive reasoningと呼びます。ARTは、この推論を短い物語の選択問題にしたデータセットです…
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2026年9月18日
短い物語の次に何が起こるかを問うSWAG
「女性がボウルへ材料を入れ、泡立て器を手に取った」。この次には、材料を混ぜる場面が続きそうです。人は動作の順序や道具の使い方を知っているため、文章に書かれていない続きを予測できます。 SWAGは、短い場面の次に起こりそうな出来事を四つの候補から選ぶ英語データセットです。文章の知識だけでなく、現実の行動がどのようにつながるかという常識を評価します。 本記事は公…
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2026年9月18日
人の行動の原因と結果を知識にしたATOMIC
「人物Aが人物Bへ謝った」という一文を読めば、人はその前に何らかの問題があり、人物Aは関係を修復したいのかもしれないと想像します。人物Bが安心したり、人物Aを許したりする可能性も考えられます。 しかし、元の一文には原因も目的も感情も書かれていません。人間が自然に補っているこのような知識を、AIが扱える形へ整理したものがATOMICです。 本記事は公開論文と公…
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2026年9月18日
AIに道徳や社会規範を教えるデータはどう作るのか｜誰の常識を正解にするか
AIに「してよいこと」と「してはいけないこと」を教えるには、正解付きのデータが必要です。しかし、道徳や社会規範には、計算問題のような唯一の正解がありません。 公共の場で電話をする、友人の秘密を守る、困っている人を手伝う。判断は場面、文化、立場、被害の大きさによって変わります。 規範は辞書ではなく場面の中にある 「嘘は悪い」という原則があっても、人を傷つけない…
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2026年9月18日
会話から「なぜそう言ったか」を推論するCICERO
「マクドナルドへ行きたい」という発言だけを見ても、その理由は分かりません。しかし前の会話に、同じ料理が続いて飽きたという話があれば、発言の動機を推測できます。 CICEROは、発言単体ではなく会話全体を読み、背景にある原因や動機を記録した英語データセットです。 本記事は公開論文と公開データセットの紹介です。株式会社イングクラウドが当該研究へ関与したことを示す…
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2026年9月18日
「朝5時にミキサーを使うのは失礼」をデータにしたSocial Chemistry 101
「朝5時にミキサーを使うのは失礼だ」。多くの人には理解できても、一般的な辞書へ明記されている知識ではありません。Social Chemistry 101は、このような暗黙の社会規範を文章へ変えたデータセットです。 本記事は公開論文と公開データセットの紹介です。社会規範は文化、時代、属性によって変わり、データセットの記述が普遍的な正解を示すものではありません。…
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2026年9月17日
人の動機や感情を三択問題にしたデータセットSocialIQA
「秘密を話すために相手へ近づいた」「床へ食べ物をこぼしてしまった」。人間なら、その人がなぜそうしたのか、次に何をしそうか、どのような気持ちになるかをある程度想像できます。 しかし、その答えは文章に直接書かれているとは限りません。状況から人の動機や感情を推測するには、日常生活で身につけた社会的な常識が必要です。 今回紹介するSocialIQAは、このような社会…
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2026年9月17日
AIに「常識」を教えるデータはどう作る？因果関係・動機・社会規範の学習
床へコップを落とせば割れるかもしれない。約束に遅れれば相手が不快に感じる。贈り物を受け取ったら、お礼を伝えることが期待される。 このような知識は、日常生活では一つずつ説明されません。人は経験や周囲とのやり取りを通じて身に付け、会話や行動を理解するときに使っています。 一方、AIが文章に書かれた情報だけを処理すると、出来事の原因、次に起こりそうなこと、人物の動…