2026年9月17日
AIは皮肉や遠回しな表現をどう理解する？会話の「言外の意味」を学ぶデータ
「今日も早いですね」という言葉は、出勤が早い人への感心かもしれません。しかし、遅刻してきた人へ向けられたなら、反対の意味を持つ皮肉かもしれません。 「検討します」「少し難しいかもしれません」「大丈夫です」といった表現も、文字どおりの意味だけでは判断できません。話者同士の関係、直前の会話、声の調子、共有している知識によって、承諾、保留、断りなどに意味が変わりま…
LLM評価
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2026年9月17日
AIに「常識」を教えるデータはどう作る？因果関係・動機・社会規範の学習
床へコップを落とせば割れるかもしれない。約束に遅れれば相手が不快に感じる。贈り物を受け取ったら、お礼を伝えることが期待される。 このような知識は、日常生活では一つずつ説明されません。人は経験や周囲とのやり取りを通じて身に付け、会話や行動を理解するときに使っています。 一方、AIが文章に書かれた情報だけを処理すると、出来事の原因、次に起こりそうなこと、人物の動…
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2026年9月17日
人が評価したAIデータは本当に「人の評価」か｜生成AI時代の本人性確認
LLMの回答を比較する、文章の自然さを評価する、画像の印象を判定する。AI開発では、人の判断を正解データや評価指標として利用する機会が増えています。 しかし、評価を依頼した参加者が、設問を別の生成AIへ入力し、その回答を提出していたらどうでしょうか。人間の評価を集めたつもりが、別のAIの出力を測っている可能性があります。 本人確認と本人による回答は別である…