2026年9月18日
一人の話者が日本語と英語を切り替える――JECSコードスイッチ音声コーパス
「来週のmeeting、午後に変更できますか」のように、一つの発話の中で日本語と英語を切り替えることがあります。多言語対応のAIでも、発話全体を一つの言語として判定すると、切り替わった語だけ誤認識する可能性があります。 本記事は公開コーパスの紹介です。株式会社イングクラウドが当該コーパスの構築へ関与したことを示すものではありません。 今回取り上げるコーパス…
言語変種・話者属性
方言、地域差、世代差、非母語話者の発話など、言語の多様性と話者属性を扱う研究・データセットを紹介します。
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2026年9月18日
非母語話者の日本語をAIはどう認識するか――3年間追跡したC-JAS
非母語話者の日本語は、母語や学習期間によって変化します。一度だけ収録した音声では、個人差なのか、学習による変化なのかを分けにくい場合があります。 C-JASは、同じ日本語学習者を約3年間追跡し、自然会話の変化を記録したコーパスです。 本記事は国立国語研究所が公開するコーパスの紹介です。株式会社イングクラウドが当該コーパスの構築へ関与したことを示すものではあり…
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2026年9月18日
年代によって異なる日本語音声をどう集めるか――高齢者100人の音声コーパス
「高齢者の音声」と一括りにしても、65歳と90歳では、声の特徴、発話速度、生活経験、使う言葉が異なります。若い成人中心の音声データで高い精度を出すAIが、介護施設の利用者にも同じように動くとは限りません。 本記事は公開論文の紹介です。株式会社イングクラウドが当該研究へ関与したことを示すものではありません。 今回取り上げる論文 Speech Corpus Sp…
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2026年9月18日
方言音声は台本読みと自由会話のどちらがよいか――日本語諸方言コーパス
方言音声を集めるとき、全員に同じ文章を読んでもらえば比較しやすくなります。しかし、普段の会話で使う語彙や文末表現は出にくくなります。自由に話してもらえば自然ですが、話題がそろわず、地域間比較が難しくなります。 方言データでは、どちらか一方を選ぶのではなく、研究目的に応じて組み合わせる必要があります。 本記事は公開コーパス情報の紹介です。株式会社イングクラウド…
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2026年9月18日
敬語だけで上司と部下を見分けられるのか
「承知しました」と答えた人が部下で、「分かった」と答えた人が上司とは限りません。接客では店員が顧客へ敬語を使い、社外では役職の高い人も取引先へ丁寧に話します。 敬語は関係性の有力な手掛かりですが、それだけで上司と部下を見分けようとすると、多くの例外を誤分類します。 本記事は日本語会話の関係性データを設計する際の論点を整理するものです。言葉遣いから個人の役職を…
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2026年9月18日
標準語だけでAIを評価してよいのか？DIALECTBENCH
標準語のテストで高い性能を示すAIが、方言や地域変種でも同じように動くとは限りません。利用者の言葉を「誤った表現」として扱えば、特定地域だけサービス品質が低くなる可能性があります。 本記事は公開論文と公開ベンチマークの紹介です。「方言」「言語変種」「近縁言語」の区分は、言語学的・社会的背景によって異なります。 今回取り上げる論文 DIALECTBENCH:…