2026年9月18日
一人の話者が日本語と英語を切り替える
「それが数々の trouble に見舞われた」のように、一つの発話の途中で日本語から英語へ切り替える音声を、どのように集めればよいのでしょうか。 複数のバイリンガル話者による自由会話を収録すれば、実際の生活で生じる言語の切り替えを集められます。しかし、話者、話題、発話内容、収録環境が異なるため、音声の違いが言語切り替えによるものなのか、個人差によるものなのか…
言語変種・話者属性
方言、地域差、世代差、非母語話者の発話など、言語の多様性と話者属性を扱う研究・データセットを紹介します。
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2026年9月18日
日本語学習者の変化を3年間どう追ったか
日本語学習者の発話を一度だけ収録しても、そこで見つかった表現が一時的なものなのか、その人が繰り返し使うものなのかは分かりません。複数の習熟度群を同時に比べるだけでは、初級者がどのような過程を経て表現を獲得したのかも追えません。 同じ学習者へ数か月ごとに話してもらえば、使える語彙が増える過程、以前は使えなかった文法が現れる時期、いったん使えた表現が再び不安定に…
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2026年9月18日
年代によって異なる日本語音声をどう集めるか
「高齢者の音声」を集めるとき、何歳以上を対象にすればよいのでしょうか。60代の参加者を多数集めたデータと、介護施設で暮らす80代・90代を含むデータでは、同じ「高齢者音声」でも対象者の構成が大きく異なります。 総人数が多くても、実際の利用者に近い年代が少なければ、そのデータだけで音声認識システムの性能を判断することはできません。一方、年代以外の条件まで厳しく…
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2026年9月18日
方言音声は台本読みと自由会話のどちらがよいか
方言音声を収録するとき、全員に同じ文章を読んでもらえば、地域による発音やアクセントの違いを比較しやすくなります。しかし、台本にない方言語彙や文法、相づち、言い直しは集まりにくくなります。 一方、地域の暮らしについて自由に話してもらえば、その人が日常的に使う表現を記録できます。ただし、話題や会話相手がそろわないため、地域間の差なのか収録条件の差なのかを判断しに…
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2026年9月18日
敬語だけで上司と部下を見分けられるのか
「承知しました」と答えた人が部下で、「分かった」と答えた人が上司とは限りません。店員は客へ、役職者は社外の取引先へ敬語を使います。親しい先輩と後輩なら、双方がくだけた話し方をすることもあります。 敬語から人間関係を分析するには、発話だけでなく、誰が誰に、どの場面で話したかが必要です。国立国語研究所の日本語日常会話コーパス（CEJC）は、その土台となる自然会話…
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2026年9月18日
既存の方言データを比較可能にするDIALECTBENCH
標準語のテストで高い性能を示すAIが、方言や地域変種でも同じように動くとは限りません。ただし、その差を横断的に調べるには、方言文を新しく集めるだけでなく、形式も粒度も異なる既存データを比較できる単位へ整理する必要があります。 DIALECTBENCHは、一つの新規データセットではありません。既存の方言・地域変種・社会変種・近縁言語のデータを集め、言語クラスタ…