2026年9月18日
「少し」「いい感じに」をAIへ教えるには何を集めるか
「文章を少し短くしてください」「この表をいい感じに整えて」「細部は適当に処理してください」。人間同士なら通じることがある一方、AIへ同じ言葉を渡すと、削る量、目指す状態、任せてよい範囲のどれが不明なのかさえ分かりません。 これらを一つの「曖昧表現」ラベルへまとめても、適切な応答は学習できません。数値へ置き換えられる程度なのか、候補の中から本人が選ぶ必要がある…
AmbiK
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2026年9月18日
AIは曖昧な指示をどう解釈するのか｜勝手に補わず確認するためのデータ
「適当にまとめて」「少し短くして」「いつものように処理して」。人間同士では通じることがあっても、必要な条件が言葉にされていない指示です。 AIが足りない情報を勝手に補えば、軽微な好みの違いで済む場合もあれば、安全や金額に関わる事故になる場合もあります。重要なのは、何でも質問することではなく、確認が必要な曖昧さを見分けることです。 曖昧さには種類がある 種類例…
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2026年9月18日
曖昧な指示にAIが確認質問を返すためのデータセットAmbiK
「コーヒーを作って」と頼まれても、キッチンに陶器とガラスのマグカップがあれば、どちらを使うか分かりません。利用者の好みなら質問した方がよい一方、野菜を洗うかどうかまで毎回尋ねるロボットは使いにくくなります。危険がある場面では、勝手な補完が事故につながるかもしれません。 AmbiK（Dataset of Ambiguous Tasks in Kitchen E…