2026年9月16日
データ作業の品質管理はどう設計する?許容エラー率と検品方法の決め方
データ入力やアノテーションのご相談では、「間違いがない状態で納品してほしい」と求められることがあります。もちろん、誤りを減らすことは重要です。しかし、人が作業し、人が確認する工程でエラー率0%を保証しようとすると、想像以上の費用と時間が必要になります。 反対に、費用を抑えるために検品を減らせばよいとも限りません。誤りが後工程へ与える影響によっては、修正費用や…
2026年9月16日
データ入力やアノテーションのご相談では、「間違いがない状態で納品してほしい」と求められることがあります。もちろん、誤りを減らすことは重要です。しかし、人が作業し、人が確認する工程でエラー率0%を保証しようとすると、想像以上の費用と時間が必要になります。 反対に、費用を抑えるために検品を減らせばよいとも限りません。誤りが後工程へ与える影響によっては、修正費用や…
2026年9月16日
品質を上げるために、確認する人を何人にすればよいのでしょうか。1人では見落としが心配です。しかし、10人、20人と増やせば、それに比例して新しい問題が見つかるとは限りません。 この話を考えるときによく引用されるのが、ユーザビリティ研究者のヤコブ・ニールセンが示した「5人の利用者で、ユーザビリティ上の問題の約85%を発見できる」という考え方です。 この数字は、…