自動処理後に残る例外対応
AI・OCR処理結果の人手確認とデータ補完を行います
AIやOCRによる自動処理で判定できなかったデータや、誤認識の可能性がある結果を人が確認し、指定されたルールに沿って修正・補完します。例外データの受け渡しから、作業者教育、処理、品質確認、納品まで運営します。
自動化だけでは完結しない工程に対応します
OCR結果の修正・補完
画像と認識結果を照合し、文字、数字、日付、金額、名称などの誤認識や不足項目を修正します。
AI判定不能データの確認
信頼度が低いデータや自動判定から除外されたデータを、人が基準に沿って確認・分類します。
表記統一・データクレンジング
名称や表記の揺れ、不要文字、重複、不正な値などを確認し、指定フォーマットに整えます。
例外事例の記録
判断できないケースや頻出する誤りを記録し、依頼者への確認や作業ルールの更新につなげます。
支援実績
- 依頼者
- 消費者向けデジタルサービス運営企業
- 対象データ
- ユーザーから投稿されたレシート画像のうち、AIやOCRで自動判定できなかったデータ
- 業務内容
- 画像を人が確認し、店舗名、日付、商品、金額などの必要情報を入力・補完しました。
- 担当範囲
- 作業手順の整理、作業者教育、データ確認・入力、判断困難箇所の切り分け、進捗管理、品質確認
人手工程を継続可能な運用へ整えます
判定基準の具体化
どの情報を正とするか、読めない場合をどう扱うかなど、作業者が判断できる基準へ落とし込みます。
作業量に応じた体制
少量の例外処理から大量のデータ処理まで、発生量と必要な処理速度に応じて人員を配置します。
中間検品とフィードバック
実施中にサンプルを確認し、誤りや認識のずれを作業者へフィードバックします。
安全な作業環境
個人情報や機密情報を含む場合は、取り扱い条件を確認し、大分BPOセンターを含む実施環境を検討します。
ご相談から運用まで
- データ確認
入力・出力データ、誤りの種類、処理件数を確認します。 - 試験処理
サンプルで作業時間、判断基準、精度を確認します。 - 体制構築・実施
作業者を教育し、データを並行処理します。 - 検品・納品
品質を確認し、指定形式で返却します。
よくある質問
AIやOCRで処理できなかったデータだけを依頼できますか？
はい。自動処理で判定できなかったデータや、確認が必要と判定されたデータだけでもご依頼いただけます。
すでに出力済みの認識結果の修正だけでも依頼できますか？
可能です。元画像や原文と認識結果を照合し、指定項目の誤りや不足を修正します。
作業用のシステムや画面を使用できますか？
対応可能です。操作方法、アカウント、アクセス権限、セキュリティ要件を確認し、必要な教育を行います。
処理量が日によって変動しても対応できますか？
想定される件数、繁閑差、処理期限を確認し、対応可能な体制をご提案します。大きな変動がある場合は事前に運用条件を整理します。
個人情報を含むデータも依頼できますか？
情報の内容、作業環境、保管・納品方法、再委託の可否などを確認したうえで対応可否を判断します。案件に応じて直接雇用スタッフによる実施も可能です。
自動化後に残る人手工程をご相談ください
例外データの量や処理方法が決まっていない段階でも、サンプルを確認して実施方法を整理できます。