2026年9月28日
AIを入れてもフィジビリはなくならない|人とAIの品質基準をすり合わせる方法
人へ作業を任せるとき、マニュアルを渡しただけで、いきなり1万件を処理してもらうことはありません。まず少量を依頼し、成果物を確認し、認識の違いを直してから本番へ進みます。 AIに検品を任せる場合も、やることは変わりません。品質基準を一度入力し、すぐに全件を判定させるのではなく、少量の実データで合否を確認します。AIが合格としたものを人が全件見て、そのまま納品で…
2026年9月28日
人へ作業を任せるとき、マニュアルを渡しただけで、いきなり1万件を処理してもらうことはありません。まず少量を依頼し、成果物を確認し、認識の違いを直してから本番へ進みます。 AIに検品を任せる場合も、やることは変わりません。品質基準を一度入力し、すぐに全件を判定させるのではなく、少量の実データで合否を確認します。AIが合格としたものを人が全件見て、そのまま納品で…
2026年9月22日
100件の画像が必要なら、100件を集めて、不合格になったものを一件ずつ撮り直してもらう。これは一見、無駄のない進め方に見えます。 しかし実際には、修正や撮り直しを前提にすると、検品者は作業者が対応できる間に結果を返さなければなりません。提出された画像を即座に確認し、不合格理由を伝え、再提出を待ち、戻ってきた画像をもう一度検品します。 それなら、最初から不合…