2026年9月18日
物が移されたことを知らない人物をどう作る？ToMiの人工物語設計
物体が別の容器へ移されたとき、移動を見ていた人物と、その場にいなかった人物では、同じ物体について異なる答えを持ちます。評価データにするには、この違いを物語の印象ではなく、「誰が、どの出来事を観察し、物体がどこにあると信じているか」という状態として記録しなければなりません。 ToMiは、登場人物ごとの信念を内部で更新しながら人工物語を生成し、その状態から質問と…
常識推論
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2026年9月18日
あり得ない物語をAIはどう見分ける？ARTの仮説推論データ
朝、庭に出ると地面は乾いていました。昼過ぎに窓を見ると、庭がぬれています。この二つの観察の間には、「雨が降った」「誰かが水をまいた」といった出来事が考えられます。 結果から、その原因としてもっとも説明力のある出来事を推定する考え方を仮説推論、英語ではabductive reasoningと呼びます。ARTは、この推論を短い物語の選択問題にしたデータセットです…
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2026年9月18日
このあと何が起こる？動画の説明文から続きを選ぶSWAG
映像の場面説明を読んで、その後に続く行動を四つの文章から選ぶ。SWAGは、動画に対応する連続したキャプションを出発点に作られた英語の四択データセットです。ただし、問題を解くモデルへ動画そのものは渡しません。文章で与えられた場面に合う続きを選ぶ、grounded commonsense inference（現実の状況に基づく常識推論）の課題です。 名称はSit…
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2026年9月18日
人の行動の原因と結果を知識にしたATOMIC
誰かを褒めるという出来事から、その人の意図や相手の気持ち、次に起こりそうな行動を考えることができます。ATOMICは、このような出来事には書かれていない推論を、種類ごとに自由記述で集めた英語の知識グラフです。原論文の表1には、褒め言葉を伝える出来事から、話した人の意図、相手の反応、話した人の人物像を別々に表した例があります。 名称は原論文の脚注でAn ATl…
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2026年9月18日
AIに道徳や社会規範を教えるデータはどう作るのか｜誰の常識を正解にするか
AIに「してよいこと」と「してはいけないこと」を教えるには、正解付きのデータが必要です。しかし、道徳や社会規範には、計算問題のような唯一の正解がありません。 公共の場で電話をする、友人の秘密を守る、困っている人を手伝う。判断は場面、文化、立場、被害の大きさによって変わります。 規範は辞書ではなく場面の中にある 「嘘は悪い」という原則があっても、人を傷つけない…
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2026年9月18日
発言の理由は会話のどこにある？原因・動機・反応を付けたCICERO
会話では、話し手が理由をすべて言葉にするとは限りません。「今日はマクドナルドにしよう」という発言だけを見ても、空腹なのか、時間がないのか、安く済ませたいのかは決められません。前後の発言と日常的な常識を合わせて、初めてもっともらしい理由を考えられます。 CICERO（Contextualized Commonsense Inference in Dialogu…
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2026年9月18日
「朝5時にミキサーを使うのは失礼」をデータにしたSocial Chemistry 101
「朝5時にミキサーを使うのは失礼だ」。多くの人はその意味を理解できますが、一般的な辞書や法律に書かれた知識ではありません。時間帯、騒音、同居人や近隣への配慮といった、暗黙の社会規範を使って判断しているからです。 Social Chemistry 101は、このような日常の社会的・道徳的判断を、短い「経験則」と複数の構造化ラベルにした英語データセットです。20…
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2026年9月17日
人の動機や感情を三択問題にしたデータセットSocialIQA
「秘密を話すために相手へ近づいた」「床へ食べ物をこぼしてしまった」。人は、その人物がなぜそうしたのか、次に何をしそうか、どのような気持ちになるかを状況から推測できます。しかし、答えが文中に直接書かれているとは限りません。 SocialIQAは、こうした人の行動や感情に関する推論を三択問題にした英語データセットです。状況を示す文、質問、三つの回答候補をどのよう…
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2026年9月17日
AIに「常識」を教えるデータはどう作る？因果関係・動機・社会規範の学習
床へコップを落とせば割れるかもしれない。約束に遅れれば相手が不快に感じる。贈り物を受け取ったら、お礼を伝えることが期待される。 このような知識は、日常生活では一つずつ説明されません。人は経験や周囲とのやり取りを通じて身に付け、会話や行動を理解するときに使っています。 一方、AIが文章に書かれた情報だけを処理すると、出来事の原因、次に起こりそうなこと、人物の動…